تبلیغات در ایران سازه
iransaze.com :: مشاهده موضوع - دانلود مقالات لاتین در زمینه الگوریتم ژنتیک ، شبکه های عصبی و منطق فازی
پرسشهای متداول
پرسشهای متداول
جستجو
جستجو
لیست اعضا
لیست اعضا
گروههای کاربران
گروههای کاربران
مدیران سایت
مدیران سایت
درجات
درجات
مشخصات فردی
مشخصات فردی
ورود
ورود
پیامهای خصوصی
پیامهای خصوصی
فهرست iransaze.com » دانلود مقالات تخصصی انگلیسی

ارسال موضوع جدید   پاسخ دادن به این موضوع   تشکر کردن از تاپیک   Printer-friendly version
دانلود مقالات لاتین در زمینه الگوریتم ژنتیک ، شبکه های عصبی و منطق فازی رفتن به صفحه : قبلی  1, 2, 3 ... 14, 15, 16
مشاهده موضوع قبلی :: مشاهده موضوع بعدی  
نویسنده پیام
admin
مدیر کل سایت
مدیر کل سایت


عضو شده در: 7 مهر 1385
پست: 37412

تشکر: 3354
تشکر شده 18617 بار در 8697 پست

محل سکونت: همدان iran.gif


امتیاز: 210689
[وضعيت كاربر:آفلاین]

پست تاریخ: یکشنبه 10 خرداد 1394 - 18:40    عنوان:   پاسخگویی به این موضوع بهمراه نقل قول

HYBRID ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS BASED ON ACO-RPROP FOR GENERATING MULTIPLE SPECTRUM-COMPATIBLE ARTIFICIAL EARTHQUAKE RECORDS FOR SPECIFIED SITE GEOLOGY


Author(s): G. Ghodrati Amiri * , P. Namiranian
Study Type: Research | Subject: Optimal design
Article abstract:
The main objective of this paper is to use ant optimized neural networks to generate artificial earthquake records. In this regard, training accelerograms selected according to the site geology of recorder station and Wavelet Packet Transform (WPT) used to decompose these records. Then Artificial Neural Networks (ANN) optimized with Ant Colony Optimization and resilient Backpropagation algorithm and learn to relate the dimension reduced response spectrum of records to their wavelet packet coefficients. Trained ANNs are capable to produce wavelet packet coefficients for a specified spectrum, so by using inverse WPT artificial accelerograms obtained. By using these tools, the learning time of ANNs reduced salient and generated accelerograms had more spectrum-compatibility and save their essence as earthquake accelerograms.
Keywords: artificial earthquake accelerograms; ant colony optimization algorithm; wavelet packet transform; artificial neural network; principal component analysis; resilient backpropagation algorithm,
Reference
Download

_________________
مرجع کاربردی طراحی سازه های فولادی با نرم افزار ETABS 2013 و SAFE ورژن 12 : http://goo.gl/zkqFfH

بازگشت به بالای صفحه

خواندن مشخصات فردی ارسال پیام شخصی ارسال email مشاهده وب سایت این کاربر شناسه عضویت در Yahoo Messenger
admin
مدیر کل سایت
مدیر کل سایت


عضو شده در: 7 مهر 1385
پست: 37412

تشکر: 3354
تشکر شده 18617 بار در 8697 پست

محل سکونت: همدان iran.gif


امتیاز: 210689
[وضعيت كاربر:آفلاین]

پست تاریخ: یکشنبه 10 خرداد 1394 - 19:28    عنوان:   پاسخگویی به این موضوع بهمراه نقل قول

AN EFFICIENT CROSSOVER OPERATOR FOR TRAVELING SALESMAN PROBLEM


Author(s): M. Rajabi Bahaabadi, A. Shariat Mohaymany * , M. Babaei
Study Type: Research | Subject: Optimal design
Article abstract:
Crossover operator plays a crucial role in the efficiency of genetic algorithm (GA). Several crossover operators have been proposed for solving the travelling salesman problem (TSP) in the literature. These operators have paid less attention to the characteristics of the traveling salesman problem, and majority of these operators can only generate feasible solutions. In this paper, a crossover operator is presented that has the capability of generating solutions based on a logical reasoning. In other words, the solution space is explored by the proposed method purposefully. Numerical results based on 26 benchmark instances demonstrate the efficiency of the proposed method compared with the previous meta-heuristic methods.
Keywords: traveling salesman problem; meta-heuristic; genetic algorithm,
Reference
Download

_________________
مرجع کاربردی طراحی سازه های فولادی با نرم افزار ETABS 2013 و SAFE ورژن 12 : http://goo.gl/zkqFfH

بازگشت به بالای صفحه

خواندن مشخصات فردی ارسال پیام شخصی ارسال email مشاهده وب سایت این کاربر شناسه عضویت در Yahoo Messenger
admin
مدیر کل سایت
مدیر کل سایت


عضو شده در: 7 مهر 1385
پست: 37412

تشکر: 3354
تشکر شده 18617 بار در 8697 پست

محل سکونت: همدان iran.gif


امتیاز: 210689
[وضعيت كاربر:آفلاین]

پست تاریخ: یکشنبه 17 خرداد 1394 - 14:33    عنوان:   پاسخگویی به این موضوع بهمراه نقل قول

SEMI-ACTIVE CONTROL OF BUILDING STRUCTURES USING VARIABLE STIFFNESS DEVICE AND FUZZY LOGIC

S. Pourzeynali and P. Jooei

( Received: November 21, 2012 – Accepted: April 18, 2013 )



Abstract Semi-active control devices, also called “Intelligent” control devices, constitute the positive aspects of both the passive and active control devices. A semi-active control strategy is similar to the active control strategy, but this control device has been shown to be more energy-efficient than active devices. A particular type of semi-active control device, the Variable Stiffness Device (VSD), consists of a hydraulic cylinder with a normally closed solenoid control valve inserted in the tube connecting the two cylinder chambers. This paper emphasizes on the application of Semi-active Fuzzy Logic Controller (SFLC) of this system for getting the best results in the reduction of the building responses under earthquake excitations. For the numerical example, a 12-story building, located in the city of Rasht, Iran, is modeled as 3-D frame and the problem is solved in state space. The results obtained from the proposed control scheme (SFLC) are compared with those obtained from the ON-OFF control method. It is found that the SFLC is highly effective in reducing the responses of the example building than the ON-OFF algorithm. In this study, the optimal values of the fuzzy rule bases, membership functions, and the location of the control device are determined.



Keywords Semi-active Control, variable stiffness device (VSD), ON-OFF algorithm, fuzzy logic controller (FLC)



چکیده دستگاه‌های کنترل نیمه فعال که به آن‌ها دستگاه‌های کنترل "هوشمند" نیز گفته می‌شود، جنبه‌های مثبت هر دو سیستم کنترل فعال و غیر فعال را دارا می‌باشند. عملکرد سیستم کنترل نیمه فعال مشابه عملکرد کنترل فعال است، با این تفاوت که ابزار کنترلی نیمه فعال از لحاظ مصرف انرژی از ابزار کنترلی فعال بهتر عمل کرده و انرژی کمتری را مصرف می‌کنند. نوع خاصی از دستگاه کنترل نیمه فعال، ابزار با سختی متغیر می‌باشد که شامل یک استوانه ی هیدرولیکی با دریچه قابل کنترل است، که این دریچه توسط یک لوله به بدنه استوانه‌ای متصل شده است. این مقاله تاثیر استفاده از کنترل نیمه فعال با استفاده از منطق فازی بر روی این وسیله کنترلی را برای گرفتن بهترین نتایج در کاهش پاسخ‌های ساختمان‌هایی که تحت تحریک زلزله قرار می‌گیرند مورد بررسی قرار می‌دهد. برای مطالعه عددی، از یک ساختمان 12 طبقه، واقع در کشور ایران شهر رشت، که به صورت سه بعدی مدل شده استفاده شده و معادله دینامیکی حرکت سازه با رویکرد فضای حالت حل شده است. نتایج به دست آمده از روش کنترل نیمه فعال با استفاده از منطق فازی با پاسخ‌های به دست آمده از الگوریتم کنترلی ON-OFF مقایسه شده است. نتایج بدست آمده نشان دهنده عملکرد موثر کنترل نیمه فعال با استفاده از منطق فازی در کاهش پاسخ‌های سازه مورد مطالعه نسبت به الگوریتم ON-OFF است. در این پژوهش مقادیر بهینه پایگاه قواعد فازی و توابع عضویت منطق فازی، و همچنین محل قرارگیری مناسب ابزار کنترل تعیین می‌شود.
منبع و دانلود

_________________
مرجع کاربردی طراحی سازه های فولادی با نرم افزار ETABS 2013 و SAFE ورژن 12 : http://goo.gl/zkqFfH

بازگشت به بالای صفحه

خواندن مشخصات فردی ارسال پیام شخصی ارسال email مشاهده وب سایت این کاربر شناسه عضویت در Yahoo Messenger
admin
مدیر کل سایت
مدیر کل سایت


عضو شده در: 7 مهر 1385
پست: 37412

تشکر: 3354
تشکر شده 18617 بار در 8697 پست

محل سکونت: همدان iran.gif


امتیاز: 210689
[وضعيت كاربر:آفلاین]

پست تاریخ: چهار‌شنبه 27 خرداد 1394 - 18:32    عنوان:   پاسخگویی به این موضوع بهمراه نقل قول

Uncertainty Analysis Using Fuzzy Randomness Method Towards Development of Fragility Curves For Moment-Resisting Steel Structures
2015
M.R. Zolfaghari|S.B. Beheshti Aval|E. Khojastehfar
Abstract :
Seismic fragility analysis is one of the main steps of consequence based earthquake engineering process. Accurate uncertainties modeling involved in this methodology, affects the final results of seismic fragility analysis and hence assessment of decision variables which are the final products of performance-based seismic analysis. One aspect of such efforts is to incorporate the sources of uncertainties associated with various factors controlling seismic loads on the buildings as well as structural responses to such excitations. Probabilistic approach are usually used to model quantitative sources of such uncertainties, however, there are other factors with descriptive nature which probabilistic approach may not well incorporate them. In this paper a fuzzy randomness approach is used to model epistemic uncertainties as an alternative to the conventional probabilistic method. The approach is used to model those uncertainties which have not been addressed by the others, in particular the definition of the collapse limit state. To illustrate the efficiency of the proposed approach, fragility curves for a sample moment-resisting steel frame are developed.The results demonstrate the superiority of fuzzy solution in comparison with excising probabilistic methods to incorporate epistemic uncertainty in view of much less computational effort.
Keywords :
Seismic Fragility Curves; Fuzzy randomness method; First Order Second Moment method; Uncertainty treatment; Monte Carlo Method
Reference and download

_________________
مرجع کاربردی طراحی سازه های فولادی با نرم افزار ETABS 2013 و SAFE ورژن 12 : http://goo.gl/zkqFfH

بازگشت به بالای صفحه

خواندن مشخصات فردی ارسال پیام شخصی ارسال email مشاهده وب سایت این کاربر شناسه عضویت در Yahoo Messenger
admin
مدیر کل سایت
مدیر کل سایت


عضو شده در: 7 مهر 1385
پست: 37412

تشکر: 3354
تشکر شده 18617 بار در 8697 پست

محل سکونت: همدان iran.gif


امتیاز: 210689
[وضعيت كاربر:آفلاین]

پست تاریخ: چهار‌شنبه 27 خرداد 1394 - 18:42    عنوان:   پاسخگویی به این موضوع بهمراه نقل قول

Designing Market-Based Control with a Genetic Algorithm
2014
S. Khorsand|F. Amini
Abstract :
Semi-active devices are low-cost as well as small and by changing the properties of low-power intensive structures, the aims of control are accomplished. On the other hand, the limited control force which can be applied to the structure for each damper causes more dampers to be used in the structures compared to the larger and stronger control devices which are more costly. These dampers coupled with sensors and the structure themselves make a complex dynamic system which is best controlled by a decentralized method such as Market-Based Control (MBC). In MBC, the actuators and the supply energy are modeled as buyer and seller respectively in the market place. To define the demand function of the buyer and the supply function of the seller some weighting constants have to be chosen. The performance of the MBC correlates with prudent selection of the weighting constants. In this study, the novel method for designing MBC by using Genetic Algorithm (GA) is presented. The MBC approach is applied to three linear structures having five, ten and twenty floors and the resulting solutions show the merits of the new methods for tuning MBC as opposed to the solutions using a centralized linear quadratic regulator (LQR).
Keywords :
Market-Based Control (MBC); Decentralized Structural Control; Designing Market-Based Control); Genetic Algorithm (GA).
Reference and download

_________________
مرجع کاربردی طراحی سازه های فولادی با نرم افزار ETABS 2013 و SAFE ورژن 12 : http://goo.gl/zkqFfH

بازگشت به بالای صفحه

خواندن مشخصات فردی ارسال پیام شخصی ارسال email مشاهده وب سایت این کاربر شناسه عضویت در Yahoo Messenger
admin
مدیر کل سایت
مدیر کل سایت


عضو شده در: 7 مهر 1385
پست: 37412

تشکر: 3354
تشکر شده 18617 بار در 8697 پست

محل سکونت: همدان iran.gif


امتیاز: 210689
[وضعيت كاربر:آفلاین]

پست تاریخ: چهار‌شنبه 27 خرداد 1394 - 22:11    عنوان:   پاسخگویی به این موضوع بهمراه نقل قول

Prediction of Roadway Accident Frequencies: Count Regressions versus Machine Learning Models
2014
Habibollah Nassiri|Pooya Najaf ‎|Amir Mohamadian Amiri
Abstract :
Prediction of accident frequency based on traffic and roadway characteristics has been a very significant tool in the field of traffic management. The accident frequencies on 185 roadway segments of the City of Mashhad, Iran for the year 2007 were used to develop accident prediction models. Negative Binomial Regression, Zero Inflated Negative Binomial Regression, Support Vector Machine and Back-Propagation Neural Network models were used to fit the accident data. Both fitting and predicting abilities of the models were evaluated through computing errors values.

Results show the NBR model, because of its low prediction and fitting error values, is the most effective model to predict the number of accidents. Although, the BPNN model has high fitting capability, but it does not have the prediction ability of the NBR model. Furthermore, the NBR is easy to develop and interpret the role of effective variables, in comparison with the machine learning models which have a black-box form.Marginal effect values for the NBR and ZINBR models and sensitivity analysis of the SVM and BPNN models reveal that volume to capacity ratio (V/C), Vehicle-Kilometers Travelled (VKT) and roadway width are the most significant variables. Increase in V/C and roadway width will decrease the number of accidents, however, increase in VKT and permission of parking on the right lane of the roadway can increase the crash frequency.
Keywords :
Accident Frequency Prediction, Negative Binomial Regression, Zero Inflated Negative Binomial Regression, Support Vector Machine, Back-Propagation Neural Network
Reference and download

_________________
مرجع کاربردی طراحی سازه های فولادی با نرم افزار ETABS 2013 و SAFE ورژن 12 : http://goo.gl/zkqFfH

بازگشت به بالای صفحه

خواندن مشخصات فردی ارسال پیام شخصی ارسال email مشاهده وب سایت این کاربر شناسه عضویت در Yahoo Messenger
admin
مدیر کل سایت
مدیر کل سایت


عضو شده در: 7 مهر 1385
پست: 37412

تشکر: 3354
تشکر شده 18617 بار در 8697 پست

محل سکونت: همدان iran.gif


امتیاز: 210689
[وضعيت كاربر:آفلاین]

پست تاریخ: پنج‌شنبه 28 خرداد 1394 - 00:11    عنوان:   پاسخگویی به این موضوع بهمراه نقل قول

NEURAL NETWORK PREDICTION OF THE ULTIMATE CAPACITY OF SHEAR STUD CONNECTORS ON COMPOSITE BEAMS WITH PROFILED STEEL SHEETING
2013
M. A. Köroğlu |A. Köken|Musa Hakan Arslan |Abdulkadir Cevik
Abstract : In this paper, the efficiency of different artificial neural networks (ANNs) in predicting the ultimate shear capacity of shear stud connectors is explored. Experimental data involving push-out test specimens of 118 composite beams from an existing database in the literature were used to develop the ANN model. The input parameters affecting the shear capacity were selected as sheeting, stud dimensions, slab dimensions, reinforcement in the slab and concrete compression strength. Each parameter was arranged in an input vector and a corresponding output vector that includes the ultimate shear capacity of composite beams. For the experimental test results, the ANN models were trained and tested using three layered back-propagation methods. The prediction performance of the ANN was obtained. In addition to these, the paper presents a short review of the codes in relation to the design of composite beams. The accuracy of the codes in predicting the ultimate shear capacity of composite beams was also examined in a comparable way by using the same test data. At the end of the study, the effect of the all parameters is also discussed. The study concludes that all ANN models predict the ultimate shear capacity of beams better than codes.
Keywords :
Shear stud; Shear connection; Composite beams; Push-out tests; Artificial neural network
Reference and download

_________________
مرجع کاربردی طراحی سازه های فولادی با نرم افزار ETABS 2013 و SAFE ورژن 12 : http://goo.gl/zkqFfH

بازگشت به بالای صفحه

خواندن مشخصات فردی ارسال پیام شخصی ارسال email مشاهده وب سایت این کاربر شناسه عضویت در Yahoo Messenger
admin
مدیر کل سایت
مدیر کل سایت


عضو شده در: 7 مهر 1385
پست: 37412

تشکر: 3354
تشکر شده 18617 بار در 8697 پست

محل سکونت: همدان iran.gif


امتیاز: 210689
[وضعيت كاربر:آفلاین]

پست تاریخ: دوشنبه 15 تیر 1394 - 02:53    عنوان:   پاسخگویی به این موضوع بهمراه نقل قول

Design of Riprap Stone Around Bridge Piers Using Empirical and Neural Network Method
Article 12, Volume 48, Issue 1, June 2015, Page 175-188 XML PDF (1043 K)
Document Type: Research Paper
Authors
1 Mojtaba Karimaee Tabarestani ; 2 Amir Reza Zarrati
1Ph.D. of Water Engineering, Civil and Environmental Department, Amirkabir University of Technology, P.O. Box 15915, Tehran, Iran
2Professor, Civil and Environmental Department, Amirkabir University of Technology, P.O. Box 15915, Tehran, Iran
Abstract
An attempt was made to develop a method for sizing stable riprap around bridge piers based on a huge amount of experimental data, which is available in the literature. All available experimental data for circular as well as round-nose-and-tail rectangular piers were collected. The data for rectangular piers, with different aspect ratios, aligned with the flow or skewed at different angles to the flow, were used in this analysis. In addition, new experiments were also conducted for larger pier width to riprap size ratio, which was not available in the literature. Based on at least 190 experimental data, the effect of important parameters on riprap stability were studied which showed that the effective pier width is the most effective parameter on riprap stability. In addition, an empirical equation was developed by multiple regression analysis to estimate the stable riprap stone size around bridge piers. The ratio of predicted to experiment riprap size value for all experimental data is larger than one with an average value of 1.75, which is less than many other empirical equations. Finally, in order to achieve a higher accuracy for riprap design, the artificial neural network (ANN) method based on utilizing non-dimensional parameters was deployed. The results showed that the ANN model provides around a 7% improved prediction for riprap size compared to the conventional regression formula.
Keywords
Artificial Neural Network Method; Local Scour; Rectangular and Circular Bridge Pier; Riprap Design; Riprap Stone Stability; Shear Failure
reference
Download

_________________
مرجع کاربردی طراحی سازه های فولادی با نرم افزار ETABS 2013 و SAFE ورژن 12 : http://goo.gl/zkqFfH

بازگشت به بالای صفحه

خواندن مشخصات فردی ارسال پیام شخصی ارسال email مشاهده وب سایت این کاربر شناسه عضویت در Yahoo Messenger
نمایش پستها:   
ارسال موضوع جدید   پاسخ دادن به این موضوع   تشکر کردن از تاپیک   Printer-friendly version تمام زمانها بر حسب GMT + 3.5 Hours می‌باشند
رفتن به صفحه : قبلی  1, 2, 3 ... 14, 15, 16
صفحه 16 از 16


 

پرش به:  
شما نمی توانید در این بخش موضوع جدید پست کنید
شما نمی توانید در این بخش به موضوعها پاسخ دهید
شما نمی توانید موضوع های خودتان را در این بخش ویرایش کنید
شما نمی توانید موضوع های خودتان را در این بخش حذف کنید
شما نمی توانید در این بخش رای دهید
شما نمیتوانید به نوشته های خود فایلی پیوست نمایید
شما نمیتوانید فایلهای پیوست این انجمن را دریافت نمایید

Powered by phpBB © 2001 phpBB Group
قالب فارسی شده توسط ایران یاد